Data Engineer (m/w/d)

• Konzeption, Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines zur Anbindung diverser Datenquellen an unser Data Warehouse auf GoogleBigQuery
• Modellierung und Optimierung des Data Warehouse nach modernen Prinzipien (z. B. Dimensional Modeling, DataVault)
• Sicherstellung der Datenqualität durch Implementierung von Validierungs- und Monitoring-Prozessen
• Zusammenarbeit mit Data Analysts, DataScientistsund Fachabteilungen, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen
• Automatisierung wiederkehrender Datenprozesse und kontinuierliche Verbesserung bestehender Pipelines
• Dokumentation von Datenmodellen, Prozessen und Architekturentscheidungen

• Mindestens 2–4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit GoogleBigQuery
• Erfahrung mit ETL/ELT-Tools und Orchestrierungslösungen (z. B.dbt, ApacheAirflow,Dataformoder vergleichbar)
• Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder einer weiteren Sprache
• Verständnis von Datenmodellierungskonzepten und Data-Warehouse-Architekturen
• Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Prozessen
• Analytische Denkweise, Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Von Vorteil:

• Erfahrung mit der Google CloudPlatform(GCS, Pub/Sub,Dataflow, CloudFunctions)
• Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform)
• Erfahrung mit BI-Tools wieLooker,LookerStudio oderMetabase
• Grundkenntnisse in Datenschutz und Compliance (DSGVO)

• Eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur
• Moderner Tech-Stackmit Google Cloud undBigQuery
• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege in einem motivierten Team
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Raum für persönliches Wachstum
• Attraktiver Standort in Dornbirn mit hoher Lebensqualität in der Bodenseeregion
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Benefits